T statistic formula investtopedia forex

BREAKING DOWN T-Test Uma forma de teste de hipóteses, o teste t é apenas um dos muitos testes utilizados para esse fim. Os estatísticos devem usar outros testes além do teste t para examinar mais variáveis, bem como para testar com tamanhos de amostra maiores. Para um grande tamanho de amostra, os estatísticos usam um teste z. Outras opções de teste incluem o teste do qui-quadrado e o teste f. Análise estatística do T-Test A fórmula usada para calcular o teste é uma proporção: a parte superior da relação é a parcela mais fácil de calcular e entender, pois é simplesmente a diferença entre os meios ou as médias das duas amostras. A metade inferior da relação é uma medida da dispersão, ou variabilidade, das pontuações. A parte inferior desta relação é conhecida como o erro padrão da diferença. Para calcular esta parte da relação, a variância para cada amostra é determinada e é então dividida pelo número de indivíduos que compõem a amostra ou o grupo. Estes dois valores são então adicionados em conjunto, e uma raiz quadrada é tirada do resultado. Por exemplo, considere que um analista quer estudar a quantidade que os pensilvanos e os californianos gastam, por mês, na roupa. Não seria prático registrar os hábitos de gastos de cada indivíduo (ou família) em ambos os estados, assim, uma amostra de hábitos de consumo é tirada de um grupo selecionado de indivíduos de cada estado. O grupo pode ser de tamanho pequeno a moderado para este exemplo, assumindo que o grupo de amostra é de 200 indivíduos. O valor médio para os habitantes da Pensilvânia é de 500, o valor médio para os californianos é de 1.000. O t-test questiona se os diferentes entre os grupos são representativos de uma verdadeira diferença entre as pessoas na Pensilvânia e as pessoas na Califórnia em geral ou se é provável que seja uma diferença estatística sem sentido. Neste exemplo, se, teoricamente, todos os habitantes da Pensilvânia gastaram 500 por mês em roupas e todos os californianos gastaram 1.000 por mês em roupas, é altamente improvável que 200 indivíduos selecionados aleatoriamente tenham gastado esse valor exato, respectivo ao estado. Assim, se um analista ou estatístico produziu os resultados listados no exemplo acima, é seguro concluir que a diferença entre os grupos de amostra é indicativa de uma diferença significativa entre as populações, como um todo, de cada estado. Tempo real após horas Notícias do pré-mercado Resumo das citações do flash Cálices interativos Configuração padrão Por favor, note que, uma vez que você fizer sua seleção, ela se aplicará a todas as futuras visitas ao NASDAQ. Se, a qualquer momento, você estiver interessado em reverter as nossas configurações padrão, selecione Configuração padrão acima. Se você tiver dúvidas ou encontrar quaisquer problemas na alteração das configurações padrão, envie um email para isfeedbacknasdaq. Confirme a sua seleção: Você selecionou para alterar sua configuração padrão para a Pesquisa de orçamento. Esta será a sua página de destino padrão, a menos que você altere sua configuração novamente ou exclua seus cookies. Tem certeza de que deseja alterar suas configurações. Temos um favor a pedir. Desative seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam habilitados), para que possamos continuar fornecendo as notícias de mercado de primeira linha E os dados que você espera esperar de nós.